Future Skills
Future Skills: KI Manager:in & Digitale Transformation
Im ersten Teil dieser Weiterbildung digitale Transformation geben wir zunächst einen Überblick über aktuelle Trends auf dem Arbeitsmarkt und gehen dabei besonders auf technologische Entwicklungen und Flexibilisierung von Arbeitsstrukturen ein. Für erfolgreiches digitales Zusammenarbeiten wird das Projektmanagement als essenzieller Bestandteil beleuchtet. Auch spielt hierbei das Einrichten eines Digital Workplace eine zentrale Rolle. Die Aspekte Kommunikation und Organisation bei der Arbeit 4.0 werden im Hinblick auf virtuelle Teamarbeit und dezentrale Arbeitsstrukturen vertieft. Dabei werden Herausforderungen identifiziert und Lösungsansätze diskutiert.
Ein weiterer Themenschwerpunkt der Weiterbildung digitale Transformation ist Cybersecurity und Sicherheit in der digitalen Arbeitswelt. Gefahren erkennen und Risiken bewerten sowie die Implementierung von Schutzmaßnahmen und Best Practices sind wesentliche Inhalte dieser Thematik. Ein weiterer Teil widmet sich digitalen Geschäftsmodellen, u. a. mit der Analyse bestehender Modelle sowie der Entwicklung eigener digitaler Geschäftsansätze. Chancen und Risiken werden hierbei eingehend betrachtet.
Im zweiten Teil steht die intensive Auseinandersetzung mit KI-Algorithmen und -Modellen im Mittelpunkt. Hierzu gehören beispielsweise Neuronale Netze und Entscheidungsbäume. Wir beschäftigen uns mit Datenanalyse und -management im Kontext von KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten für KI-Projekte aufbereitet, verwaltet und interpretiert werden, um fundierte Ergebnisse zu generieren. Die ethischen Aspekte in der KI-Entwicklung, insbesondere in Bezug auf Bias, werden hierbei ebenfalls intensiv behandelt. Betrachtungen von KI in Forschung und Wirtschaft runden den Themenblock ab und vermitteln den Studierenden wichtige praktische Anwendungsmöglichkeiten.
Lerninhalte
Was ist Arbeit 4.0?
- Aktuelle Trends des Arbeitsmarkts
- Grundlagen der Cybersecurity, sicheres digitales Arbeiten
- Projektmanagement
- Multidimensionale Arbeit (z.B. analog & digital)
- Einrichtung eines Digital Workplace
- Kommunikation & Organisation bei der Arbeit 4.0
- Digitale Geschäftsmodelle
- Modernes Marketing
- Unternehmen und Verwaltung in der digitalen Welt
- Outsourcing
- Publishing (Content Management Systeme wie WordPress)
- Collaboration Tools (z.B. G Suite)
- Digitale Wertebasis für die Arbeit 4.0
- Relevante Kernkompetenzen
Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen
- Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen
- KI-Algorithmen und -Modelle (z. B. Neuronale Netze, Entscheidungsbäume)
- Datenanalyse und Datenmanagement für KI-Anwendungen
- Ethik und Bias in der KI-Entwicklung, Verantwortung in der KI
- Datenschutz und Sicherheit von KI-Systemen
- Definition und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz (KI)
- KI in Forschung und Wirtschaft, Nutzung von KI im Unternehmen
- Evaluierung von KI-Potentialen
- Entwicklung und Umsetzung von KI-Konzepten
Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten, Übungen oder Fallstudien mit fachlicher Unterstützung anwenden. Teil der Weiterbildungen bei cimdata sind die flexiblen Übungsphasen. Dank unserer Lernform „cimlive“ können unsere Teilnehmenden als Teil eines virtuellen Klassenraumes auch individuelle und eigenständige Lernprozesse umsetzen. Dadurch können Sie ortsunabhängig und flexibel lernen und haben gleichzeitig unsere Dozierenden in digitaler Nähe.
Lernziel
Nach Abschluss dieser Weiterbildung digitale Transformation sind die Absolvent:innen in der Lage, passende Kollaborationstools je nach Anforderung professionell einzusetzen, kennen geeignete KI-Tools und können die generierten Ergebnisse dem Kontext gemäß einbinden.
Zielgruppe
Die Weiterbildung digitale Transformation richtet sich an Absolvent:innen eines Studiums oder einer Ausbildung aus den Bereichen Grafik, Design, Fotografie, Kommunikationswissenschaften, Journalismus, Redaktion, PR, Geisteswissenschaften, BWL, Architektur, Marketing, Webdesign, Multimedia Development oder mehrjähriger adäquater Berufstätigkeit.
Vorkenntnisse
Gängige Computerkenntnisse sind erforderlich.
Förderung
Fördermöglichkeiten sind mit Bildungsgutschein SGB II und SGB III sowie durch Rentenversicherungsträger (DRV), Berufsgenossenschaften (BG) und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr möglich. Darüber hinaus können Förderungen mit der Bildungsprämie sowie den regionalen Bildungschecks erfolgen.
Job & Karriere
Der Stellenmarkt für Fachkräfte, die sogenannte Future Skills
erwerben, entwickelt sich dynamisch und bleibt auf Jahrzehnte
wachstumsstark. Treiber sind vor allem KI-basierte Technologien,
Datafizierung und digitale Transformation in nahezu allen Branchen.
Studien rund um Future-Skills zeigen, dass Kompetenzen wie KI und
technologische Literalität, analytisches und kreatives Denken sowie
Führung und New Work am stärksten an Bedeutung gewinnen. Unternehmen
berichten zugleich über deutliche Skill-Gaps in Deutschland – genau hier
setzen unsere Weiterbildungen an.
Der Einsatz
von KI erhöht die Produktivität in Wissensarbeit und Administration und
ist damit direkt wertschöpfend für Unternehmen. Organisationen
benötigen Menschen, die Transformation in hybriden, interkulturellen und
global vernetzten Teams orchestrieren und Akzeptanz sichern. Zugleich
lässt sich eine steigende Relevanz von Kreativität, Resilienz,
Flexibilität und Talententwicklung in KI-getriebenen Märkten
feststellen. Die Future-Skills-Analysen zeigen insgesamt: In den
kommenden fünf Jahren werden diese Kompetenzen – berufsübergreifend –
signifikant wichtiger; Weiterbildungen verschaffen hier einen klaren
Wettbewerbsvorteil. Allein im betrachteten Wirtschaftssegment müssen im
Fünfjahreszeitraum jährlich rund 140.000 Personen fortgeschrittene
Tech-Skills erwerben – ein Hinweis auf die Geschwindigkeit, mit der neue
Technologien Qualifikationsprofile verändern.
Fazit:
Wer jetzt in die Entwicklung von Future Skills investiert, positioniert
sich optimal für eine Arbeitswelt, in der technologische und
menschliche Zukunftskompetenzen gemeinsam über Karrierechancen
entscheiden. 
